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特殊挑战

搭建比欧计算更好的地理模型

区域-USA/TEXAS 区域-USA/TEXAS

鹰福特Shale,得克萨斯州

区域-USA/TEXAS

挑战

  • 在有机物支持资源游戏中,GRI校准石物理高估孔度,导致低估因子
  • 油气资源很可能存储于与有机物关联的漏洞中,不易描述传统评价技术
  • 因预算约束,运算符只有割片难以从中获取高级岩石特性

求解

  • ServiceService用于量化不同体积分数和孔态数据集的分布,提供PAOM直接度量并量化ATR
  • PAOM用于判定HCPV分片
  • 统计分析和实证趋势构建时使用ATR和全有机碳预测PAOM补井

结果

  • 估计最终恢复量总体相关PAOM HCPV演程中相当不错 考虑所有因素 可能影响恢复因子
  • 进行数字岩石分析的能力和Fourier变换次红光谱钻机提供非常经济的平台开发强健的地质模型而不钻机并取核心

概述

Ingrain技术帮助EagleFordShale运算符在极短时间段内用裁剪建立更详细的游戏经济范围划分SEM分析的具体输入(ZoneID#Service),与有机物相关易渗透性(PAOM),孔尺寸分布和方位比,也可以提供模型计算渗透性,这些都用于构建一个地理模型,该模型比GRI校准石物理与估计最终恢复计算相联性强

挑战

基于这项研究,GRI校准石物理高估有效孔隙度比数字岩石分析确定PAOM高300%,导致可疑油气孔积计算和回收因子高估有效渗透性据信出自添加粘水渗透性使用蒸馏提取GRI分析,而PAOM假设为油湿和百分之百石油饱和因预算约束,只有裁剪可供分析能力从侧面钻切使运算符相对于获取和评价全屏核心成本保持低价

求解

东得克萨斯鹰福特游戏选择17口横向井供SEM数字岩石分析(ZoneID服务)和热解使用,为映射提供良好的空间分布傅里叶变换次红光谱数据采集17口深入水井和操作员随后钻井所有21口水井,提供更多粒子数据集映射有机碳和粘土总含量SEM分析中的有机物量(经FTIR确认)用于计算有机物表面变频比(ATR),该变频比与编程热解测试波段热解析数据有相当良好的关联除阻抗高度外,这些输入还用于计算体积

结果

发现与EURs改善关联直接取自测量PAOM So假设为100%,而GRI校准间接测量石油物理模型纠正粘水响应缺裂孔度假设时,请参考SEM图连续从3m分辨率升级为全核显示微裂分或成熟扩展裂分在这一游戏中无关重要DRA和FTIR钻孔能力为客户提供快速经济平台,开发雄鹰福特博弈强健地质模型,不钻试探水井并取核心

更多信息

更多案例研究信息可见URTec文件2662352量化有机溢值和预测鹰福特编程最后估计恢复

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